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ManaPetWorld AI Agent 实验报告
1. 如何提示 Agent 实现需求
我采用了"ai 骑着 Agent 跑"的提示方式。每次让 Agent 修改前,先说明要实现的游戏体验,利用 LLM 先生成提示词和计划。
2. 如何让多轮修改的进度可重用
第一,要求 Agent 在每轮开始前先读取项目说明和现有代码模式。
第二,把需求拆成可验收的小任务。使用 plan 模式帮助设计。
第三,人工调试。人工验收并使用调试模式人工定位具体问题。
3. 多次尝试后仍然困难的错误及解决过程
- 传送落点错误
Agent 前几次只根据代码推断问题,定位不够准确。之后我改变提示方式,不再直接要求“修好传送”,而是要求 Agent 先增加调试模式。
最终采用的解决方式是让 AI 增加 F3 坐标调试模式。调试面板显示:
- 当前地图名
Map - 玩家局部坐标
Local - 世界坐标
World - 当前世界坐标覆盖到的地图列表
- 附近传送点及其目标地图
Warp
有了这些信息后,我可以精准的告诉ai问题在哪,最后成功修复。
- ui设计问题
单纯的口头描述让ui设计有很多问题,诸如:
- 文字重合
- 大小不协调
解决方式是使用 superpower skill 里面的视觉辅助器,先让 Agent 在 web 中搭建示意图,手动调整,最后再把具体参数调回。
4. 最终效果
- 支持 NPC 对话、野外宠物遭遇、战斗、背包、捕捉符和任务日志。
- 支持小地图、日志面板、任务面板等 UI 展示。
图1:开始界面
图2:任务和地图探索
图3:战斗界面
图4:背包界面



